Análisis exploratorio de datos con R

Author

Roberto Gil-Saura

Published

October 7, 2025

Preliminares

Esta documentación, incompleta, forma parte de una futura publicación que espero en algún momento, el día a día me deje acabar y pueda ser eso, una publicación. Escribo estas líneas pensando en que algún día será algo completo, pero hasta que llegue ese momento, ayudará en cierta forma como material entregado en los cursos que sobre análisis de datos quieran hacerse utilizando el programa R. Muchos son los alumnos (másters, Universitat de València y Universitat Católica de Valencia) que me han solicitado una documentación de este tipo, de carácter práctico, donde se pueda recurrir para entender qué información reporta el software de análisis que usamos y en qué momentos se puede utilizar o cómo estructuramos los análisis típicos en nuestro ámbito. Lo que tenéis ante vuestros ojos es mi pequeña aportación a esa demanda.

Esta documentación la he estructurado en base a cómo desarrollamos nuestra actividad de análisis. He dejado muy de lado, quizá más de lo conveniente la tabulación, aunque puedes consultar mi otra publicación tables.investigaonline.com, porque no la veía objetivo de este desarrollo, aun sabiendo que es el punto alrededor del que gira el 90% de nuestra actividad de investigación de mercados. Del mismo modo, he huido en todo momento de adentrarme mucho en la matemática asociada a los cálculos y la propia estadística. No pretende ser una publicación académica que conforme un marco conceptual teórico. En absoluto. Su carácter es meramente tutorial y de auto ayuda, con un lenguaje fácil y accesible.

La estructura de este documento es la siguiente. Comenzamos por dar una breve reseña sobre los conceptos básico y preliminares al análisis de datos, para ubicarlos en el contexto que nos ocupa. Seguidamente, hay un capítulo del documento donde se describen las pruebas univariadas y a continuación, un capítulo dedicado a la población y el uso de muestras, donde introducimos los fundamentos que sustentan el análisis de datos; posteriormente se suceden una serie de capítulos estructurados en base a su pertenencia a un ámbito determinado en el análisis de datos, inferencia y análisis multivariante clásico (reducción de datos, clasificación y fiabilidad…).

Espero que os pueda ser de utilidad. Yo me prometo a mí mismo, que un día lo daré por concluido, 🤦🏻‍♂️.

InvestigaOnline.com

Riba-roja de Túria, septiembree de 2025

Code

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